從安保巡邏機(jī)器人的最初設(shè)計(jì)的目的來(lái)看，只是作為現(xiàn)有安防系統(tǒng)重要補(bǔ)充，隨著技術(shù)的發(fā)展，安保巡邏機(jī)器人已經(jīng)逐步突破原有的被動(dòng)巡邏防御，逐步具有抵近偵察和主動(dòng)介入能力，給安防行業(yè)帶來(lái)立體智能安保服務(wù)。

安保巡邏機(jī)器人可根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的路徑自主行走，并在指定的地點(diǎn)停留執(zhí)行查看、檢測(cè)等任務(wù)，數(shù)據(jù)上傳后臺(tái)管理云平臺(tái)歸檔和分析，在發(fā)現(xiàn)異常情況時(shí)及時(shí)自動(dòng)報(bào)警，無(wú)需人工干預(yù)。在傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)，由于位置固定，存在攝像頭死角，有效視距狹窄，安保巡邏機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)自主移動(dòng)、全方位、無(wú)死角實(shí)時(shí)監(jiān)控。此外，在復(fù)雜環(huán)境下，能提供穩(wěn)定視頻監(jiān)控畫(huà)面和機(jī)器人控制畫(huà)面，為后臺(tái)提供現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)情況。

再加人工智能的加持，可以實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別和警情判斷，其中智能分析以圖像識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)，集成模式識(shí)別算法與人工智能，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、異常聲音分析、行為分析、表計(jì)讀取、指示燈識(shí)別等，對(duì)人員，設(shè)備進(jìn)行音視頻分析，發(fā)現(xiàn)異常情況及時(shí)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警?？梢栽谏坛?、展館、銀行區(qū)等，補(bǔ)充傳統(tǒng)低價(jià)終端服務(wù)行業(yè)。除了商業(yè)園區(qū)的物業(yè)管理外，巡邏機(jī)器人的環(huán)境適應(yīng)性也可以在智能工廠、物流倉(cāng)庫(kù)中無(wú)人值守的、機(jī)場(chǎng)等區(qū)域。

例如在大型工業(yè)園區(qū)中，傳統(tǒng)安保措施主要以門崗、固定區(qū)域人員定時(shí)定點(diǎn)巡檢、安裝固定攝像頭為主。安保巡邏機(jī)器人可以彌補(bǔ)了定點(diǎn)監(jiān)控存在的監(jiān)控盲區(qū)問(wèn)題；采用室外自主導(dǎo)航技術(shù)，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)無(wú)人自主巡邏；在夜晚以及惡劣天氣下，機(jī)器人仍可以正常運(yùn)行，有效降低園區(qū)的人力成本，且可大幅提高了工業(yè)園的管理效率。

類似于工業(yè)園區(qū)，在一些景區(qū)內(nèi)，傳統(tǒng)的人員保障以及技術(shù)防范安保系統(tǒng)面臨著誤報(bào)率高，存在盲區(qū)等問(wèn)題，已難以適應(yīng)時(shí)下社會(huì)形勢(shì)發(fā)展。安保巡邏機(jī)器人通過(guò)自主導(dǎo)航技術(shù)，通過(guò)自定義路線、移動(dòng)自主巡邏、語(yǔ)音交互、后臺(tái)云管理，實(shí)現(xiàn)景區(qū)內(nèi)的24小時(shí)無(wú)人自主巡邏。發(fā)現(xiàn)異常后可即時(shí)報(bào)警，實(shí)現(xiàn)夜間入侵監(jiān)測(cè)。

在一些會(huì)展中心，人力資源面臨的安保成本高、安保力量弱等痛點(diǎn)，安保巡邏機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)展館全天候、全方位、全自主無(wú)人值守巡邏，同時(shí)，將機(jī)器人的功能應(yīng)服務(wù)用與實(shí)際需求相結(jié)合，對(duì)工作人員、車輛、服務(wù)等管理提供全天候、無(wú)死角的立體化保障，有效降低勞動(dòng)強(qiáng)度，降低展館運(yùn)維成本，提高展館安保戒備的自動(dòng)化、智能化水平。

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